Geoestadística en las
Ciencias de la Tierra
Definición
La Geoestadística
es una rama de la estadística aplicada que se especializa en el análisis y la
modelación de la variabilidad espacial en Ciencias de la Tierra.
Otra definición
puede ser también “Un Método el cual utiliza técnicas determinísticas y
estocásticas para cuantificar información espacial, integrando datos geológicos,
petrofísicos, geofísicos, mineros, meteorológicos y de ingeniería". Con el propósito
de limpiar e investigar datos, mejorar la estimación, el mapeo y proporcionar datos
para la Simulación.
En resumen podríamos decir que el análisis Geoestadística está compuesto
en 3 etapas:
Ø
Análisis
de datos
Ø
Variografía
Ø
Estimaciones
Ø
Escalamiento
Ø
Flujo
de Simulación
Para lograr seguir estos pasos hay que tener las siguientes
consideraciones:
Ø Los Datos de las Ciencias de la Tierra exhiben una correlación espacial en
menor o mayor grado.
Ø Al incrementarse la distancia entre los datos, la similaridad entre dos medidas
disminuye.
Ø La variabilidad espacial incluye escalas de variabilidad
(Heterogeneidad) y direccionalidad
dentro de los conjuntos de datos.
¿Que se requiere para
elaborar para hacer una buena Geoestadística?
–
Datos Finales de todas
las disciplinas
–
Familiaridad con los
principios geoestadisticos
•
Entrenamiento
•
Experiencia
–
Computadoras y software
–
Plan a seguir
–
Expectativas Realistas
En lo que se refieres a software, existen una gran variedad de estos en
que se pueden hacer Geoestadística dependiendo la industria, en el caso de la
industria petrolera los más comerciales son el Petrel, STRATOMODEL, GEOSTAT y
GEOLITH, en la industria minera se encuentran PC-Mine, Vulcan, Mintec, Minex y
GDM, en el caso ambiental se utiliza mucho el Golden Surfer. También existen
programas de código abierto muy utilizados para la docencia de esta disciplina generados
la mayoría por Stanford University, entre ellos se encuentra el SGeMS y el
Opendtect los dos disponibles para la plataforma Linux y Windows.
¿Porque utilizar Geoestadística
en Ciencias de la Tierra?
·
Para cuantificar relaciones espaciales
·
Preservar la heterogeneidad
·
Para crear modelos de distribución de una propiedad en especifico
·
Para usarse como herramienta para apoyar la toma de
decisiones.
Por: Ing. Erick Osorio Santiago
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